在统计计算中，最大期望（EM）算法是在概率（probabilistic）模型中寻找参数最大似然估计或者最大后验估计的算法，其中概率模型依赖于无法观测的隐藏变量（Latent Variable）。 最大期望经常用在机器学习和计算机视觉的数据聚类（Data Clustering）领域。 最大期望算法经过两个步骤交替进行计算： 靠前步是计算期望（E），利用对隐藏变量的现有估计值，计算其最大似然估计值；...

发布时间：2025-10-31 浏览量：2