一元线性回归模型表示如下： yt = β0 + β1 xt +ut（1） 上式表示变量yt 和xt之间的真实关系。其中yt 称作被解释变量（或相依变量、因变量），xt称作解释变量（或独立变量、自变量），ut称作随机误差项，β0称作常数项（截距项），β1称作回归系数。 在模型 (1) 中，xt是影响yt变化的重要解释变量。β0和β1也称作回归参数。这两个量通常是未知的，需要估计。t表示序数...

发布时间：2025-10-31 浏览量：2