正态性检验哪些方法

正态性检验是为了检验数据是否符合正态分布而进行的一系列方法。常见的方法有：直方图、正态概率图、Shapiro-Wilk检验、Kolmogorov-Smirnov检验和Anderson-Darling检验等。

直方图和正态概率图是最常用的方法，它们可以直观地反映数据的分布情况。而Shapiro-Wilk、Kolmogorov-Smirnov和Anderson-Darling检验则是通过计算统计量和p值来判断数据是否符合正态分布。这些方法可以帮助我们在使用一些基于正态分布的统计方法之前，确保数据的正态性。